2015年9月11日，中水科技与中水科共同承担的中国三峡新能源有限公司“海上风电运行维护关键技术研究”科研项目验收会在江苏响水召开。清华大学、南瑞集团、中国长江电力股份有限公司、中国三峡新能源有限公司、响水长江风力发电有限公司等单位的专家组成验收组，现场考察了项目重要成果“海上风电运行维护综合管理系统”的运行情况、听取了课题验收成果报告，一致同意通过项目验收。

海上风电场开发成本高，难度大，风机所受荷载复杂，环境恶劣，结构及基础的健康状态直接关系到风电场的运行安全和经济效益。我国海上风电开发相对较晚，运行、维护经验匮乏，迫切地需要对风机运行健康状态评价、运行维护开展深入的研究。项目组综合利用自调整AR(n)预测模型实时数据处理方法、克里格插值方法、小波神经网络方法实现了对海上风机基础结构体系监测数据的实时处理、状态在线评价及三维云图展示；针对风电机组运行工况复杂，故障样本缺乏，难以进行有效诊断的情况，提出了基于健康样本的风电机组变工况下状态评估模型，建立了风电机组运行工况和设备状态参数间的映射关系，该模型克服了单一静态阈值报警的不足，能较好地识别出风电机组工况变化时，机组关键部件存在的异常，能及时评估机组运行状态，追踪机组故障发展趋势，合理安排维修计划；最终形成了一套“海上风电场运行维护综合管理系统”，在响水进行了近3个月的稳定运行。

中国三峡新能源公司对于项目组科研能力给予了充分肯定，认为课题成果具有较强的创新性和实用性，研发的系统对于掌握风电场结构和设备的健康状态、制定运行维护计划和保证整个海上风电场结构和设备的安全运行具有重要的现实意义。（机组运行 供稿）

 验收会议现场

在现场进行“海上风电场结构体系和设备的状态监测与评价系统”演示