首次设计了水风光互补协调控制系统结构配置模式,研究将风电和光伏电站视为水电站的“虚拟水电机组”,根据风电场和光伏电站资源特点和风光能源天然互补特点,基于小波分析的BP神经网络预测模型对风电场和光伏电站精确预测,采用统计方法修正预报值,提高预报精度,大大提高电网消纳能力。中水科技公司根据风电和光伏电站随机波动特点,研制出一套水电站AGC和AVC自学习自适应调节算法软件,既可快速实现“削峰填谷”,又可减少机组磨损。考虑电网和流域管理部门要求,结合电站水风光资源特点,研制一套制作水风光发电计划软件。该项技术成果在水风光自动发电控制、水风光自动电压控制、发电计划制作和自动考核软件等方面拥有自主知识产权。该系统为类似项目的实施提供了宝贵的经验。已在世界上规模最大的水光示范龙羊峡水光互补电站实现应用,得到电力调度部门认可,西北电网调度认为龙羊峡水光互补电站可提供类似水电站一样的优质电。该项技术成果可广泛应用于水电和风电互补发电、水电和光伏电站互补发电和水风光电站互补发电。
该成果获2016年青海省科学技术进步奖一等奖。获奖人:龚传利等。