在国家自然科学基金和中国长江三峡集团公司科技项目的支持下,针对超大规模、跨区域、多机组状态评价关键问题,开展了旋转机械、数理统计、通信工程、电气工程等多学科协同攻关,取得了一系列创新性研究成果。通过系统开展巨型机组启动试验、全水头稳定性和能量特性试验,以及利用机载测试技术开展转轮动应力、主轴及导叶扭矩等关键旋转部件的力特性试验研究;在全面掌握机组运行特性和规律基础上,分析研究试验、监测、维护大数据的机组特征参数与运行工况参数之间耦合关系,提出基于健康样本的多维度水电机组健康评估、异常检测与性能退化非线性预测模型,建立超大规模、跨流域、多机组、多系统的大型水电设备状态监测与诊断系统平台,制定了统一的水电设备状态监测数据通讯接口规约标准,实现了不同监测系统之间的数据集成,为一体化数据集成提供了典范。
该成果获2018年大禹水利科学技术一等奖。中国水科院为第1完成单位,主要完成人为:潘罗平、周叶、安学利等。